Data Science (Fernstudium)

  • 3 Universitäten
  • 3 B.Sc. Studiengänge
  • Berufsbegleitend
  • 36 Monate
Fernstudium Data Science
  • Überblick
  • Studiengänge (3)

Über Data Science (Fernstudium)

Wenn sensible Daten in die falschen Hände geraten, kann das böse enden. Da Daten in unserer Welt eine immer wichtigere Rolle spielen, müssen sie entsprechend gut geschützt werden. Data Scientists sind Experten für diese Aufgabe. Neben der IT-Sicherheit kümmern sie sich auch um die Analyse. Ihre Aufgabe ist, Daten aus den unterschiedlichsten Branchen und Industriezweigen auszuwerten und in einen Kontext zu setzen. Zu den wichtigsten Aufgaben der Data Scientists zählen außerdem die Pflege, Aufbereitung und Sicherung der Datenmengen. Wer sich für das Fernstudienprogramm Data Science interessiert, sollte über gute Mathematikkenntnisse verfügen und auch vor Bereichen wie Statistik, Programmiersprache oder Informatik nicht zurückschrecken.

Wo man Data Science (Fernstudium) studieren kann

Hochschule des Monats
Hochschule Fresenius

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AKAD University

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IU-Fernstudium

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Wilhem Büchner-Hochschule

Wilhelm Büchner Hochschule

Darmstadt
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Data Science (Fernstudium) - 13 Tipps

  • Das Wichtigste in Kürze:

    • Der Fernstudiengang befasst sich mit der Sicherung, Pflege und Analyse von Daten.
    • Sieben verschiedene staatliche und private Anbieter haben einen Data Science-Fernstudiengang im Angebot.
    • Data Scientists gelten als gefragtes Fachpersonal und können daher mit bis zu dreistelligen Jahresgehältern rechnen.
  • Für wen eignet sich das Data Science-Fernstudium?

    Nicht jeder ist für ein Fernstudium geeignet. Hier kommt es besonders darauf an, sich selbst zum Lernen zu motivieren. Studierende sollten außerdem über ein gutes Zeitmanagement verfügen, da sie sich viele Lehrinhalte flexibel einteilen können.

    Besonders geeignet für das Data Science Fernstudium sind außerdem Menschen, die über die gesamte Zeit des Studiums Durchhaltevermögen beweisen und auch in stressigen Prüfungsphasen einen kühlen Kopf bewahren.

  • Wer bekommt eine Zulassung zum Fernstudium Data Science?

    Wer sich für das Fernstudium Date Science bewerben will, muss auf die genauen Zulassungsvoraussetzungen achten. Diese können sich von Anbieter zu Anbieter unterscheiden.

    Die allgemeine Hochschulreife (Abitur) oder die fachgebundene Hochschulreife sind meist Grundvoraussetzung für die Zulassung zum Studium. Manche Anbieter akzeptieren auch das Zeugnis der Fachhochschulreife. Bewerber, die einen Meisterbrief vorlegen können oder eine Aufstiegsfortbildung absolviert haben, können sich bei einigen Hochschulen ebenfalls auf das Studium bewerben.

    Für das Masterstudium müssen Bewerber ein erstes Hochschulstudium in einem verwandten Fach abgeschlossen haben. Je nach Hochschule müssen Bewerber teilweise auch über erste berufspraktische Erfahrungen verfügen.

  • Wem fällt der Fernstudiengang Data Science leicht?

    Für den Studiengang Data Science ist nicht jeder geeignet. Bewerber sollten auf jeden Fall gute Mathematikkenntnisse vorweisen können. Erste Erfahrungen in den Bereichen Informatik oder IT-Sicherheit können zudem hilfreich sein. Wer weder technikaffin ist noch mit Statistik viel anfangen kann, wird es in diesem Studienfach nicht leicht haben.

    Wer hingegen motiviert ist, Experte auf dem Gebiet der Datengewinnung und -analyse zu werden, ist im Studium Data Science genau richtig. Studierende die sich mit Programmiersprache und Software Engineering auskennen, sind in diesem Fernstudiengang gut aufgehoben.

  • So ist der Bachelor Data Science aufgebaut

    Die Studieninhalte des Fernstudiums Data Science setzen sich hauptsächlich aus den Bereichen Programmierung und Softwareentwicklung sowie Grundlagen der Informationssicherheit zusammen. Zu den typischen Lehrinhalten zählen außerdem:

    • Mathematik
    • Statistik
    • Database Modeling
    • Database Systems
    • Business Intelligence
    • Machine Learning
    • Software Engineering
    • Big Data Technologies
    • Cloud Computing

    Im Laufe des Studiums können Studierende sich auf verschiedene Teilgebiete spezialisieren. Je nach Schwerpunktsetzung steht ihnen dann zum Beispiel eine Karriere als Data Engineer oder Data Analyst offen. Zu den möglichen Wahlfächern zählen außerdem Autonomous Driving, Smart Factory, International Marketing, Software Engineering oder IT-Unternehmensberatung.

    Neben vielen theoretischen Inhalten haben Bachelorstudierende auch die Option in verschiedenen Projekten praktische Erfahrungen zu sammeln. Das Studium dauert eine Regelstudienzeit von sechs bis acht Semestern.

  • Für wen lohnt sich der Master in Data Science?

    Wer sich für das weiterführende Studium entscheidet, kann später auf dem Arbeitsmarkt statt Junior-Positionen auch eine Senior-Stelle antreten. Die Karriere- und Aufstiegsmöglichkeiten erweitern sich daher mit einem Masterabschluss.

    Die Inhalte des Masterstudiums setzen sich aus den Bereichen Statistik, Datenmanagement oder -analyse zusammen. Zu den typischen Inhalten des Data Science Fernstudiums gehören:

    • Weiterführende Mathematik
    • Weiterführende Statistik
    • Business Analytics
    • Applied Data Science

    Auch im Masterstudium bietet sich eine Schwerpunktsetzung an. Mögliche Spezialisierungsfelder sind Cognitive Computing, Self Learning Systems oder Internationales Marketing. Das Aufbaustudium dauert vier bis sechs Semester.

  • Wer bietet den Fernstudiengang Data Science an?

    Verschiedene staatliche und private Anbieter haben das Fach Data Science als Fernstudiengang im Programm. Die folgende Tabelle zeigt alle Anbieter im Überblick. Sowohl ein Bachelor- als auch ein Masterabschluss ist möglich.

    Anbieter  Studiengang/Abschluss Website 
    Wilhelm Büchner Hochschule – Private Fernhochschule Darmstadt Big Data und Data Science (B.Sc.)  wb-fernstudium.de
    Staatliche Hochschule Mannheim Biomedizinische Informatik und Data Science (M.Sc.) hs-mannheim.de
    Staatliche Hochschule Albstadt-Sigmaringen Data Science (M.Sc.) hs-albsig.de
    IU Internationale Hochschule (privat)  Data Science (B.Sc./M.Sc.) iu-fernstudium.de
    AKAD Private Hochschule Stuttgart Data Science (B.Sc./M.Sc.) akad.de
    Hochschule Fresenius (privat) Data Science Management (B.Sc.) 

    Data Science und IT-Sicherheit (M.Sc.)

    hs-fresenius.de
    Digital Business University of Applied Sciences (privat)  Data Science & Management (M.Sc.) dbuas.de

    Quelle: eigene Recherche, Stand: 30. September 2021 

  • Was kostet ein Studium im Bereich Data Science?

    Die Kosten des Fernstudiums Data Science hängen vom jeweiligen Abschluss und der Hochschule ab. Das günstigste Bachelorstudium kostet monatlich mindestens 199 Euro. Dabei variieren die Kosten aber auch je nach Studienmodell. Am teuersten ist das Vollzeit-Bachelorstudium an der IU Internationalen Hochschule. Für dieses Studienmodell fallen 338 Euro pro Monat an (iu-fernstudium.de, Stand: 30. September 2021).

    Das Masterstudium ist etwas teurer, die Gebühren liegen zwischen rund 360 und 720 Euro pro Monat (Websites der Hochschulen, Stand: 30. September 2021). Zusätzlich zu den monatlichen Gebühren können sowohl im Bachelor- als auch im Masterstudium gesonderte Kosten hinzukommen, beispielsweise für das Ablegen einer Prüfung oder Studienmaterial.

    Info: Normalerweise fallen an staatlichen Universitäten keine Studiengebühren an. Studierende sind hier lediglich dazu verpflichtet, einen Sozial- und Semesterbeitrag zu zahlen. Weiterbildende Fernstudiengänge sind hingegen oft gebührenpflichtig.

  • Wie lässt sich das Studium finanzieren?

    Nicht alle Studierenden können sich die Semesterbeiträge oder Studiengebühren bequem leisten. Dennoch sollten alle Studieninteressierten die Chance auf ihr Wunschstudium bekommen. Aus diesem Grund gibt es in Deutschland zahlreiche Finanzierungsmöglichkeiten für Studierende. Hier nur zwei Beispiele:

    • Studienkredit: Die Angebote von Bankinstituten richten sich auch an Fernstudierende. Der Vorteil eines Kredits ist die flexible und individuelle Förderung. In der Regel kann der Geldbetrag besser an die eigenen Bedürfnisse angepasst werden. Wer sich für einen Studienkredit interessiert, kann sich zum Beispiel über das Angebot der KfW Bank informieren. Auf ihrer Website finden Studierende alle wichtigen Infos rund um den Kredit und können diesen auch gleich per Online-Formular beantragen.
    • Bafög: Auch die staatliche Ausbildungsförderung Bafög richtet sich an Studierende einer Fernhochschule. Im Gegensatz zum Studienkredit hängt die Höhe der Fördersumme vom Einkommen der Eltern und anderen Faktoren ab, wie beispielsweise der persönlichen Wohnsituation. Der Bafög-Höchstsatz beträgt aktuell 861 Euro (Quelle: bafög.de, Stand: 1. Oktober 2021). Wer sich über diese Fördermöglichkeit informieren will, erfährt alle wichtigen Details auf der Bafög Website.

    Gut zu wissen: Durch die Anerkennung von Vorleistungen lassen sich Zeit und Geld sparen. Viele Hochschulen bieten eine solche Anerkennung an. Mit Berufserfahrung, einem ersten Studium oder einer Weiterbildung können sich Studierende Leistungen anrechnen lassen und so ihre Studienzeit verkürzen. Weniger Semester bedeuten wiederum niedrigere Gesamtkosten.

  • Wie anerkannt sind die Data Science-Abschlüsse der Fernuni?

    Jeder neue Fernstudiengang wird gründlich auf dessen Qualität geprüft. Die Fernuni selbst muss staatlich anerkannt sein und der Studiengang akkreditiert. Hierfür sind sogenannte Akkreditierungsagenturen zuständig, zum Beispiel ZEvA, AQAS, ACQUIN oder FIBAA. Verfügt eine Fernuni über eines oder mehrere Gütesiegel dieser Agenturen, wurde der entsprechende Studiengang überprüft und entspricht den Vorgaben des deutschen Akkreditierungsrates.

    Für die Zulassung des Fernstudiengangs ist in Deutschland außerdem die Staatliche Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) zuständig. Das Siegel der ZFU wird oft von den Hochschulen selbst auf den entsprechenden Homepages verwendet, sodass geprüfte Studiengänge leicht zu erkennen sind.

  • Karrierechancen und Gehalt nach Abschluss

    Die Berufsoptionen für Absolventen tragen kryptische Namen wie Data Engineer, Data Scientist, Digital Analytics Consultant oder Data Science Developer. Dahinter stecken Tätigkeiten mit viel Verantwortung. Zu den Hauptaufgaben eines Data Engineers zählen beispielsweise die Datensicherung oder -pflege. Hierbei zählt vor allem die Sicherheit der Systeme.

    Der Digital Analytics Consultant ist Experte in der Datenauswertung. Er kann aus der Flut von Zahlen und Daten wichtige Informationen und Trends herauslesen und somit den aktuellen Markt analysieren. Alle Berufe haben eines gemeinsam: Sie befassen sich mit Daten und digitalen Informationen, die für weitere Schritte visualisiert und interpretiert werden müssen.

    Im Bereich Data Science können Absolventen mit einem attraktiven Durchschnittsgehalt von rund 63.100 Euro rechnen. Da die Expertise von qualifizierten Data Scientists in vielen Unternehmen sehr gefragt ist, sind aber auch überdurchschnittliche Jahresgehälter in Höhe von 95.000 bis 100.000 Euro möglich (Quelle: gehalt.de, Stand 01. Oktober 2021).

  • Alternativen zur Data Science

    Auch andere Studiengänge befassen sich mit der Welt der Zahlen und Daten. Das Studium der Informatik bietet inhaltlich beispielsweise eine Mischung aus Mathematik, Programmierung und Software-Technik. Studierende lernen verschiedene Betriebssysteme kennen und können in Praxisstunden eigene Programme schreiben. Das Know-How eines Informatikers wird beispielsweise in der Entwicklung von Soft- und Hardware benötigt oder im Technischen Support.

    Im IT-Management wiederum dreht sich alles um Informationsnetzwerke. Experten auf diesem Gebiet kümmern sich um die Installation und Wartung dieser Netze und sichern somit die Datenübertragung. Zum Lehrplan des Studiums zählen IT-Sicherheit, Software Engineering oder Projektmanagement. IT-Manager sorgen für einen reibungslosen Ablauf in ihrem Team und übernehmen dabei auch Führungspositionen innerhalb ihrer Abteilung.

  • Häufig gestellte Fragen zum Fernstudium Data Science

    Wie anerkannt ist das Fernstudium Data Science?

    Ein Fernstudiengang muss von der Zentralstelle für Fernunterricht (ZFU) geprüft werden. Anhand des ZFU-Siegels lässt sich die Qualität und Seriosität des Studiengangs erkennen. Der Abschluss ist dann gleichzusetzen mit dem Studium an einer Präsenzuni.

    Wie viel kostet das Fernstudium Data Science?

    Die Kosten für das Studium hängen von der Hochschule und dem Studienmodell ab. Auch zwischen Bachelor- und Masterstudium gibt es hinsichtlich der Gebühren Unterschiede.

    Wie schwer ist das Fernstudium Data Science?

    Wer sich für das Studium entscheidet, sollte sich für Zahlen, Daten und digitale Informationen interessieren. Die Studieninhalte rund um Programmierung und Datenanalyse können sonst schwer verständlich sein.